儲能熱失控早期預(yù)警EarlyWarningOfThermalRunawayInEnergyStorage
基于儲能單元電芯的電壓、電流、溫度等實(shí)時數(shù)據(jù)，構(gòu)建電池健康狀態(tài)評估、異常衰竭分析、不一致性分析、內(nèi)短路預(yù)警、熱失控預(yù)警等數(shù)字空間模型，實(shí)現(xiàn)AI +機(jī)理模型雙驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)對儲能電池?zé)崾Э氐奶崆邦A(yù)警和風(fēng)險評估。
主要問題Critical issues
- 1- 儲能火災(zāi)事故頻發(fā)，熱失控成因復(fù)雜
- 2- 傳統(tǒng)探測手段不足，響應(yīng)不夠及時
- 3- 鋰電池材料火災(zāi)危險性高，火災(zāi)類型復(fù)雜
- 4- 安防消防系統(tǒng)存在信息孤島，聯(lián)動不足
解決方案Solutions
建立儲能電站多參數(shù)全流程預(yù)警系統(tǒng)
構(gòu)建“極早期智能預(yù)警——中期實(shí)時監(jiān)測——后期高效快速滅火”全流程電化學(xué)儲能熱失控解決方案，通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)對儲能電站合理化巡查巡檢及預(yù)測性維護(hù)方案制定，配備專業(yè)線下團(tuán)隊(duì)輔助儲能電站實(shí)現(xiàn)日常智能化運(yùn)維。
基于大數(shù)據(jù)分析的儲能電站早期預(yù)警算法模型
利用儲能系統(tǒng)現(xiàn)有BMS和PCS數(shù)據(jù)信息，采集溫度、電壓、電流等實(shí)時數(shù)據(jù)，加裝聲紋傳感器及電池?zé)崾Э貍鞲衅?，系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)不同熱失控條件下的電池外參數(shù)特征和環(huán)境特殊數(shù)據(jù)，通過多維數(shù)據(jù)融合分析，實(shí)現(xiàn)熱失控的提前預(yù)警，為消防系統(tǒng)介入爭取提前時間。
自主研制專用鋰電池超分子鹵基烴類滅火藥劑
自主研制的超分子鹵基烴類滅火藥劑有高比熱的獨(dú)特性質(zhì)，在面對鋰離子電池火災(zāi)的高溫狀態(tài)時，能迅速吸收電芯持續(xù)放出的大量熱量，有效降低電芯表面溫度，從根源上抑制火災(zāi)的進(jìn)一步發(fā)展。其所含阻燃劑可精準(zhǔn)捕捉燃燒反應(yīng)中的自由基，通過阻斷燃燒鏈，讓燃燒反應(yīng)速度急劇下降，直至完全終止，能迅速與可燃性電解液相互兼容，極大地降低可燃物濃度，全方位阻止燃燒蔓延，實(shí)現(xiàn)對鋰電池火災(zāi)的高效撲滅。
儲能站深度數(shù)據(jù)挖掘 輸出預(yù)測性運(yùn)維方案
提供事件趨勢預(yù)測能力，能夠基于已采集存儲的大量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)關(guān)系，預(yù)測潛在的風(fēng)險點(diǎn)；利用大模型對歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析，評估風(fēng)險等級；智能分析儲能電站電池的運(yùn)行狀態(tài)，提前感知電池故障或異常，從而制定預(yù)測性運(yùn)維方案。
應(yīng)用案例Cases
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