智慧水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)Reservoir dam
水庫(kù)大壩常建造在地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜、巖土特性不均勻的地基上，目前多采用人工巡查的方法監(jiān)測(cè)，存在一定的系統(tǒng)誤差，如果出現(xiàn)問題，將會(huì)引發(fā)大壩下游一定范圍洪澇災(zāi)害，造成一定生態(tài)失衡。水庫(kù)大壩安全監(jiān)測(cè)方案基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，對(duì)影響安全的各個(gè)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)，及時(shí)對(duì)大壩安全問題及安全隱患進(jìn)行預(yù)警預(yù)報(bào)，為處置應(yīng)對(duì)與決策提供科學(xué)的支持，從而保障大壩的安全運(yùn)行。
主要問題Critical issues
- 1-結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)精度低，傳統(tǒng)設(shè)備難以滿足亞毫米級(jí)規(guī)范要求，漏報(bào)誤報(bào)率高
- 2-監(jiān)測(cè)技術(shù)適應(yīng)性不足，深層隱患缺乏可視化手段，高危區(qū)域覆蓋存在盲區(qū)
- 3-風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析維度單一，數(shù)據(jù)如拼圖，未融合滲流、變形、降雨等多維耦合關(guān)系，提升了系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)漏判率
- 4-AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景耦合不足，通用模型在水庫(kù)大壩領(lǐng)域的專業(yè)化適配與算法的融合深度不足
- 5-預(yù)警響應(yīng)滯后，極端工況巡檢的盲區(qū)將進(jìn)一步增加結(jié)構(gòu)安全隱患
解決方案Solutions
高效采集
基于自研亞毫米級(jí)“天-空-地-水-工”立體監(jiān)測(cè)體系，融合光波位移、彈性波、聲發(fā)射等技術(shù)，突破精度與環(huán)境干擾瓶頸，為數(shù)字孿生預(yù)警提供高精度數(shù)據(jù)底座。
精準(zhǔn)診斷
通過多源數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，集成滲流量、雨水情等20+維度數(shù)據(jù)，結(jié)合動(dòng)態(tài)閾值模型與AI校驗(yàn)算法，精準(zhǔn)解析“滲流-變形-降雨”耦合風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)工情險(xiǎn)情要素。
智能巡檢
通過無人機(jī)、工業(yè)級(jí)四足智能機(jī)器人與AI圖像智能識(shí)別技術(shù)，能自動(dòng)巡檢水庫(kù)大壩安全工程隱患、水域入侵等場(chǎng)景，有效提升巡檢效率，配備7×24小時(shí)專業(yè)值守與屬地化運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)降低設(shè)備故障率。
應(yīng)用案例Cases
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