中大型水閘（泵站）安全監(jiān)測water gate (Pump station)
中大型水閘與泵站作為水利樞紐核心設(shè)施，長期受水流沖刷、結(jié)構(gòu)老化、地質(zhì)沉降等因素影響，易出現(xiàn)閘門變形、基礎(chǔ)滲漏、啟閉機(jī)故障等問題，同時(shí)中大型水閘也存在監(jiān)測盲區(qū)，傳統(tǒng)人工巡檢難以捕捉閘門變形、基礎(chǔ)滲漏等隱蔽風(fēng)險(xiǎn)，亟需構(gòu)建智能化監(jiān)測體系以實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)安全全周期管控。
主要問題Critical issues
- 1- 結(jié)構(gòu)形變監(jiān)測盲區(qū)：傳統(tǒng)設(shè)備對閘門傾斜、基礎(chǔ)沉降等亞毫米級形變捕捉能力不足，漏報(bào)率超行業(yè)安全基準(zhǔn)
- 2- 隱蔽病害可視化缺失：水下結(jié)構(gòu)裂縫、混凝土碳化等深層隱患缺乏有效檢測手段，高危區(qū)域覆蓋存在空白
- 3- 多源數(shù)據(jù)融合不足：水流壓力、設(shè)備振動(dòng)、環(huán)境溫濕度等數(shù)據(jù)未形成關(guān)聯(lián)分析，系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)識別能力弱
- 4- AI模型適配性差：通用算法難以匹配水閘（泵站）特有工況，對啟閉機(jī)故障、泵機(jī)空化等場景診斷精度低
解決方案Solutions
構(gòu)建"全域感知-智能分析-主動(dòng)預(yù)警"三位一體監(jiān)測體系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)早識別、早處置。
全域感知網(wǎng)絡(luò)
部署水下聲吶、激光掃描、分布式光纖等立體監(jiān)測設(shè)備，結(jié)合閘門應(yīng)力、水流脈動(dòng)等多維度智能傳感器，構(gòu)建一體化數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，突破水下及隱蔽部位監(jiān)測瓶頸。
智能分析引擎
通過多源數(shù)據(jù)融合平臺，整合設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、水文氣象數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)健康指標(biāo)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)耦合模型與深度學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)解析"形變-滲流-荷載"關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)隱患智能定位與趨勢預(yù)測。
主動(dòng)預(yù)警體系
配置無人機(jī)、水下機(jī)器人開展7×24小時(shí)自動(dòng)巡檢，結(jié)合AI圖像識別技術(shù)實(shí)時(shí)捕捉裂縫擴(kuò)展、滲漏等異常，聯(lián)動(dòng)專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)形成"監(jiān)測-診斷-預(yù)警-處置"的監(jiān)測閉環(huán)。
應(yīng)用案例Cases
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