礦山邊坡失穩(wěn)、滑坡、坍塌等事故突發(fā)性強(qiáng)、破壞力大，嚴(yán)重威脅人員設(shè)備安全及生產(chǎn)連續(xù)性。傳統(tǒng)人工巡檢存在盲區(qū)大、預(yù)警滯后等痛點(diǎn)，無法滿足礦山邊坡深層位移實(shí)時(shí)感知與極早期風(fēng)險(xiǎn)防控需求。
- 1- 人工巡檢盲區(qū)大，高陡邊坡、雨雪天氣等場景人工難覆蓋，且主觀經(jīng)驗(yàn)差異大，漏檢誤判頻發(fā)
- 2- 深層位移監(jiān)測缺失，傳統(tǒng)設(shè)備僅監(jiān)測表面位移，無法感知巖土應(yīng)力變化及深層滑移趨勢(shì)，突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)難防控
- 3- 預(yù)警依賴靜態(tài)閾值，傳統(tǒng)方案僅觸發(fā)超限報(bào)警，缺乏地質(zhì)老化、降雨耦合等多維分析，誤報(bào)率高且預(yù)警滯后
- 4- 施工期沉降風(fēng)險(xiǎn)易失控，爆破震動(dòng)、地質(zhì)變化引發(fā)橋隧結(jié)構(gòu)不均勻沉降，缺乏毫米級(jí)形變追蹤手段
應(yīng)用高精度的結(jié)構(gòu)安全探測設(shè)備，構(gòu)建邊坡“表面位移-內(nèi)部形變-深層地質(zhì)”的多層級(jí)立體監(jiān)測體系。實(shí)現(xiàn)邊坡表面亞毫米級(jí)位移的連續(xù)追蹤、內(nèi)部位移數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集。
建立多參數(shù)耦合預(yù)警AI智能模型，通過大模型解析結(jié)構(gòu)受力狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)警不均勻沉降風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)滑坡極早期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
延伸監(jiān)測體系至施工區(qū)，實(shí)時(shí)捕捉亞毫米級(jí)不均勻沉降趨勢(shì)；彈性波技術(shù)解析巖體應(yīng)力傳導(dǎo)路徑，預(yù)警結(jié)構(gòu)損傷臨界點(diǎn)。
邊坡安全管理平臺(tái)集成監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)警工單、處置記錄，依托7×24小時(shí)人工研判監(jiān)測中心與汛期加密巡查機(jī)制，實(shí)現(xiàn)"風(fēng)險(xiǎn)-處置-復(fù)盤"閉環(huán)管理并輸出月度安全評(píng)估報(bào)告。
皖公網(wǎng)安備 34019102001071號(hào) 
在線留言
TOP