陣列式聲發(fā)射監(jiān)測儀由智能桿、聲發(fā)射模塊及數(shù)據(jù)分析主機構成。通過在巖土結構內(nèi)安裝智能桿，融合高精度傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、5G實時傳輸、波形分析及人工智能等技術，實現(xiàn)聲發(fā)射信號的采集、傳輸、分析、研判與預警全流程覆蓋?？伸`敏感知邊坡結構內(nèi)部的細微緩慢變形，有效解決邊坡變形的實時在線監(jiān)測、狀態(tài)風險評估、早期預警及輔助決策等關鍵問題，為邊坡安全管理提供智能化、動態(tài)化的技術支撐。

【核心優(yōu)勢】

1.毫米級微變形精準感知能力

依托自適應噪聲抑制算法，監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)毫米級位移感知精度，通過多源數(shù)據(jù)融合智能過濾干擾信號，將誤報率嚴格控制在1%以下?？删珳什蹲綐蛄毫后w撓曲、建筑地基沉降、邊坡巖體蠕動等細微形變，為結構安全評估提供高可信度數(shù)據(jù)支撐。

2.智能組網(wǎng)廣域監(jiān)測體系

單臺設備具備40米半徑全域覆蓋能力，通過多機組網(wǎng)可構建無監(jiān)測盲區(qū)的廣域網(wǎng)絡。分布式部署模式顯著降低硬件投入與施工成本，實現(xiàn)“單點部署、全域互聯(lián)”的高效監(jiān)測。

3.高頻實時風險捕捉機制

支持10秒/次高頻數(shù)據(jù)采集，結合5G網(wǎng)絡毫秒級傳輸延遲特性，實時動態(tài)追蹤結構變形趨勢。將傳統(tǒng)“事后報警”模式升級為“秒級預判”，提前捕捉風險征兆，為應急處置爭取黃金時間窗口。

4.多模態(tài)損傷演化預測模型

基于聲發(fā)射信號與變形的定量關聯(lián)分析，構建“巖土體損傷-裂紋擴展-能量釋放”定量關系模型。通過實時監(jiān)測聲發(fā)射事件頻次、能量釋放速率等參數(shù)，結合變形數(shù)據(jù)實現(xiàn)災變趨勢的定量預測，為滑坡、坍塌等地質(zhì)災害防治提供科學預判依據(jù)。

陣列式聲發(fā)射監(jiān)測儀既滿足重大工程對微變形監(jiān)測的極致精度需求，又適應復雜場景下的規(guī)?；渴鹨蟆Ｍㄟ^技術創(chuàng)新，天澤智聯(lián)實現(xiàn)了從“數(shù)據(jù)采集”到“風險預見”的跨越，為基礎設施安全管理提供了更具前瞻性的解決方案。