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新能源行業(yè)安全生產(chǎn)解決方案new energy

隨著“雙碳”戰(zhàn)略加速落地,我國風(fēng)電、光伏、儲能等新能源裝機(jī)規(guī)模躍居世界第一。然而,高比例新能源并網(wǎng)、大規(guī)模儲能集中布置、深遠(yuǎn)海風(fēng)電單機(jī)容量倍增等新場景帶來前所未有的安全風(fēng)險:設(shè)備故障、火災(zāi)爆炸、網(wǎng)絡(luò)攻擊、極端天氣沖擊等,直接威脅電網(wǎng)安全、人員生命與資產(chǎn)安全。新能源場站廠必須建成“全面感知-智能預(yù)警-聯(lián)動處置-閉環(huán)評估”的本質(zhì)安全體系,實現(xiàn)風(fēng)險從“事后應(yīng)對”到“事前預(yù)防”的跨越。

主要問題Critical issues
  • 1- 高危場景監(jiān)控盲區(qū)大,特殊場景安全適配不足
  • 2- 設(shè)備運(yùn)行健康管理缺失,應(yīng)急響應(yīng)流程割裂,跨部門協(xié)同低效
  • 3- 跨系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)割裂嚴(yán)重,動態(tài)分析能力弱
  • 4- 作業(yè)人員培訓(xùn)不到位,違規(guī)操作頻發(fā)
解決方案Solutions
    全域立體智能監(jiān)測

    部署光纖傳感、紅外熱成像等設(shè)備,實時采集風(fēng)機(jī)齒輪箱溫度、光伏組件熱斑等參數(shù);

    建立設(shè)備數(shù)字孿生模型,結(jié)合AI算法監(jiān)測軸承磨損、電池衰減等故障。

    AI 大模型賦能風(fēng)險研判

    依托藍(lán)塔安全大模型,整合氣象、設(shè)備、環(huán)境等數(shù)據(jù),構(gòu)建新能源安全大數(shù)據(jù)中心;研發(fā)耦合分析引擎,建立紅橙黃藍(lán)四級預(yù)警機(jī)制,支持從苗頭到臨界的全過程預(yù)警。

    應(yīng)急協(xié)同處置系統(tǒng)

    集成GIS地圖、無人機(jī)巡檢、單兵裝備,構(gòu)建現(xiàn)場指揮體系;

    開發(fā)預(yù)案數(shù)字化推演模塊,支持多方案比選與資源調(diào)度;

    建立跨部門協(xié)同流程,實現(xiàn)能源、應(yīng)急、消防等單位實時聯(lián)動。


    作業(yè)人員智能化培訓(xùn)體系

    建立人員技能數(shù)字檔案,實時評估操作規(guī)范性與安全意識;

    UWB定位安全帽實時追蹤人員位置,一旦進(jìn)入安全區(qū)立刻啟動設(shè)備;

    視頻AI自動識別未穿絕緣服、獨自進(jìn)入有限空間等違規(guī)行為,將實時糾偏,作業(yè)合規(guī)校驗。

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